社交媒体信号是否影响搜索排名？_技术分享网

　上礼拜的英文SEO排名因素相关度统计中，最惹人注目的恐怕是社交媒体互动元素与搜索排名的高相关度了，包括Google自己的Google+，以及Facebook、Twitter、Pinterest的分享、点赞等数字。其中，Google+和Facebook数据是所有排名因素中与排名最相关的，超过页面因素，也超过外链因素。

　　社交媒体介入、互动数据与搜索排名的高相关度不仅仅在Searchmetrics的统计中体现出来，在近几年的其它不同公司的排名因素统计中都有体现，如Moz的统计。而有些吊诡的是，Google一直以来明确否认社交媒体数据是排名算法中的一个直接因素。

　　那么，社交媒体信号是否影响搜索排名？或者说，社交媒体信号是否是搜索引擎排名算法中的一个因素？

　　应该相信，至少目前为止，Google排名算法中，社交媒体信号不大可能成为重要的考虑因素，由于除了Google+，别的社交媒体网站数据，Google并不能等闲拿到。数年前，Twitter和Google曾经有个协议，利用后台端口直接把Twiiter数据推送给Google，后来协议到期并没有延长。所以Google要想取得社交媒体数据，只能像抓普通网站一样的去抓，考虑到社交媒体海量实时更新，能抓到的恐怕只占很小一部门。

　　这还没有考虑到也许哪天Facebook或Twitter用robots文件禁止搜索引擎抓取。无法想象，Google排名算法的重要部门依赖随时可能失去、自己不能控制的信号，这风险太大了。

　　不外，有意思的是，Google的说法一直是比较严谨的，社交媒体信号不是排名算法的”直接“因素，但是否有间接作用，Google从来没有明确说过，也没有否定过。可以想象，要说间接影响，那可能性就太多了。

　　前几天，searchengineland报道，Google刚刚获得批准了一项专利，就是关于社交媒体数据与搜索排名算法的。从中SEO们可以看到一些搜索引擎可能会在排名算法中应用社交媒体数据的角度。

　　当然，专利中的内容和技术不一定在使用中，也可能永远不会使用，只是说明他们有过这种考虑。

　　下面是专利中几个有意思的点：

　　简朴说，Google会索引社交媒体网站内容，鉴别出重要账号，找出用户之间的联系关系。当一个用户搜索时，Google会根据与搜索用户相联系关系的其他用户的行为（分享、创作、发帖、评论等）调整搜索结果。调整范围、幅度与联系关系间隔、互动频率等有关。
　　社交媒体上的重要账号，Google会根据社交圈、粉丝数等给出一个分数。即使不是大V，每个用户也都会有一个社交网络图像。
　　那些与搜索用户有社交联系关系的（常常互动，或者关注了对方账号）的用户分享过的、创作的、或者产生过互动的内容，排名会得到晋升。
　　算法可能考虑一个社交媒体，也可能考虑多个社交媒体。既可能考虑直接联系关系的用户，也可能考虑隔了层的联系关系用户。在多个社交媒体账号用户名不同时，Google会尝试鉴别并连接在一起。
　　所谓社交联系关系，不仅仅包含传统意义上的社交媒体网站，还可以包括邮件、聊天软件（微信之类的）、博客帖子、点评类网站等。
　　Google会给联系关系用户赋予一个紧密亲密程度的值，共同朋友越多，紧密亲密程度越高，搜索结果被影响的可能性越大。
　　由于社交联系关系而被晋升排名的页面，可能被放在一起，标志出来，也可能和普通结果混在一起。