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虚拟现实可视计算分论坛:智能感知助力VR应用

导读:

未来将是万物互联的时代

我们已经进入了万物互联的时代。我们原来接触最多的是互联网,通过电子邮

未来将是万物互联的时代

我们已经进入了万物互联的时代。我们原来接触最多的是互联网,通过电子邮件、微信、QQ随时联系,而不再像之前那样写信,需要很长的时间才能收到。现在处于物联网的爆发期。但是这个物联网还不能算是万物互联,只是实现了一些关键的设备或终端联网。未来的30年,将是万物互联的时代,可以说任何东西都可以联网。大家将看到一棵树会有一个二维码,我们买的产品也有独一无二的码,还有一些高级的烟草也有标签。所以,我们将逐步迈向万物互联时代。人们通过手机,可以观测自己的健康状态、位置信息、财务信息、通信信息等。

物联网的三大市场,我们可以从大到小分成三大类:一是智慧城市,包括民生、公路安全;二是垂直行业,包括智能制造、交通;三是个人消费,如单车、智能手环、血糖仪、智能小家电和智能家居。

魏玮:

人工智能将引领数字孪生

未来,人工智能将引领数字孪生进行突破。如果数字孪生的成本占设备总造价过高的话,恐怕没有哪个设计师会采用数字孪生。但是解决这个问题的方法还是有的,随着人工智能的进步,我们可以用人工智能实现数字孪生,进行三维重建。在3D重建的时候,可以应用人工智能技术,尽可能具体地按照三维重建的步骤进行自动化。如果在数字孪生的过程中引用人工智能,减少人工干预的工作量,数字孪生的成本就会下降。

数字孪生如何诞生出成熟的平台,或理论、方法?具体路线图构想如下:一是具体功能自动化。让人工智能在数字孪生中进行应用,使得数字孪生尽可能自动化。二是自动化+人机交互。有了自动化以后,通过人机交互,可能就实现低人力成本的数字孪生。三是高级自动化。第二步实现以后,逐步形成高级的自动化。在这个过程当中,如果形成一个数字孪生的平台,或者有公司来做这个平台和架构,大家会让具体的数字孪生在这个平台上实现,最终经过几年甚至十几年的发展,形成数字孪生高级的自动化方法、理论和平台。

葛铭:

VR将内容与硬件更好地结合

在工业VR应用层面,我们研究的主要是培训方面的应用。去年,由于专业度比较高,市场容量还没有那么大,但是从实际应用来看,受众对VR现存的一些缺陷不是那么敏感。比如高逼真度、互动性,受众没有那么高的要求,他们反而对具体的内容非常关注。

目前,在中国,VR、AR、MR都具有非常大的市场潜力。例如华为这样领先的技术公司,也进入到这个行业里来,这对于以内容为主的企业来讲非常有利,因为他们不可能去做纯粹的VR硬件设备开发,他们更加注重这些设备与内容的结合。

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